Transparencia, trazabilidad y explicabilidad de los algoritmos de Inteligencia Artificial en las decisiones administrativas.
Un diálogo entre Tecnología y Derecho
Jueves 25 de marzo de 2021 17.00-19.00 h
Un nuevo webinar de la Red DAIA
Online, a través de la plataforma Zoom
Inscripción (gratuita): http://eventos.um.es/go/seminarioDAIA
17.00 h. Presentación
17:15 h. Diálogo entre Tecnología y Derecho
- Alexander Zlotnik
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, Dr. en Inteligencia Artificial U. Politécnica de Madrid. Jefe de Área de Proyectos Internacionales DG. de Sistemas de Información y Salud Digital del Sistema Nacional de Salud, Ministerio de Sanidad
- Julián Valero Torrijos
Catedrático de Derecho Administrativo de la Universidad de Murcia. Coordinador iDerTec-Grupo de investigación “Innovación, Derecho y Tecnología”
18.00 h. Coloquio abierto
Organizan
- Red DAIA (Red de Derecho Administrativo e Inteligencia Artificial)
- iDerTec-Grupo de investigación “Innovación, Derecho y Tecnología”. Universidad de Murcia
Colaboran:
- Universitat de Barcelona
- Universitat Pompeu Fabra
- Universidad de València
- Universitat Oberta de Catalunya
- Centro de Estudios Europeos “Luis Ortega Álvarez” de la UCLM
- OdiseIA, Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial
- Proyecto INNOVAP-CLM “Administración electrónica, transparencia y contratación pública”, Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha (Fondos Feder)
- Proyecto excelencia “La regulación de la transformación digital y la economía colaborativa” PROMETEO/2017/064 Generalitat Valenciana, 2017-2021. Universidad de Valencia
- Proyecto de I+D+i Retos MICINN “Derechos y garantías frente a las decisiones automatizadas en entornos de inteligencia artificial, IoT, big data y robótica” (PID2019-108710RB-I00, 2020-2022). Universidad de Valencia
- Proyecto de I+D+i Retos MICINN “Datos abiertos y reutilización de la información del sector público en el contexto de su transformación digital: la adaptación al nuevo marco normativo de la Unión Europea” PID2019-105736GB-I00
Transparencia, trazabilidad y explicabilidad de los algoritmos de Inteligencia Artificial en las decisiones administrativas.
Un diálogo entre Tecnología y Derecho
Jueves 25 de marzo de 2021 17.00-19.00 h
Un nuevo webinar de la Red DAIA
Online, a través de la plataforma Zoom
Inscripción (gratuita): http://eventos.um.es/go/seminarioDAIA
17.00 h. Presentación
17:15 h. Diálogo entre Tecnología y Derecho
- Alexander Zlotnik
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, Dr. en Inteligencia Artificial U. Politécnica de Madrid. Jefe de Área de Proyectos Internacionales DG. de Sistemas de Información y Salud Digital del Sistema Nacional de Salud, Ministerio de Sanidad
- Julián Valero Torrijos
Catedrático de Derecho Administrativo de la Universidad de Murcia. Coordinador iDerTec-Grupo de investigación “Innovación, Derecho y Tecnología”
18.00 h. Coloquio abierto
Organizan
- Red DAIA (Red de Derecho Administrativo e Inteligencia Artificial)
- iDerTec-Grupo de investigación “Innovación, Derecho y Tecnología”. Universidad de Murcia
Colaboran:
- Universitat de Barcelona
- Universitat Pompeu Fabra
- Universidad de València
- Universitat Oberta de Catalunya
- Centro de Estudios Europeos “Luis Ortega Álvarez” de la UCLM
- OdiseIA, Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial
- Proyecto INNOVAP-CLM “Administración electrónica, transparencia y contratación pública”, Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha (Fondos Feder)
- Proyecto excelencia “La regulación de la transformación digital y la economía colaborativa” PROMETEO/2017/064 Generalitat Valenciana, 2017-2021. Universidad de Valencia
- Proyecto de I+D+i Retos MICINN “Derechos y garantías frente a las decisiones automatizadas en entornos de inteligencia artificial, IoT, big data y robótica” (PID2019-108710RB-I00, 2020-2022). Universidad de Valencia
- Proyecto de I+D+i Retos MICINN “Datos abiertos y reutilización de la información del sector público en el contexto de su transformación digital: la adaptación al nuevo marco normativo de la Unión Europea” PID2019-105736GB-I00
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